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科学封面(第42期)丨浙大陈红胜团队:基于深度学习的新一代智能隐身器件

编辑:叶鑫 来源:学术委员会 时间:2020年03月24日 访问次数:2355  源地址

隐身是人类梦想中的超能力之一,也是科学界的重要挑战。北京时间324日,光学领域顶尖期刊《自然·光子学》(Nature Photonics,最新影响因子31.583)线报道了浙江大学信息与电子工程学院陈红胜教授课题组的一项最新研究。课题组在国际上率先实现基于深度学习的新一代智能隐身器件,在不依赖任何人为操控的情况下,快速地动态适应变化的背景环境,从而与背景电磁环境特征融为一体,实现自适应隐身。

图:智能隐身实验装置


陈红胜教授认为,智能隐身成功地融合了新型电磁材料和人工智能等领域,与传统的适应性光学不同,智能隐身采用硬件的手段实现用于隐身调控的深度学习模型,在应用中只需单次前向计算即可做出合理的决策,大大地缩短了响应时间,这一方法对于实时性要求很高的其他应用也有很好的借鉴意义。

 

论文评审专家认为,虽然目前有不少研究工作将机器学习用来设计光子材料,但很少有实验工作被报道。因此这项研究有很好的标杆意义。

 

该工作受到国家自然科学基金委杰出青年基金项目、国家青年拔尖人才计划等项目资助。博士研究生钱超受到2018年浙江大学博士研究生学术新星培养计划的资助。

 

论文链接:

http://ndt.bqq88.com/articles/s41566-020-0604-2

文 |  涵冰

图 |  课题组

编辑  |  周炜

来源 |  浙江大学学术委员会


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